Frameworks et Méthodologies5 min26 janvier 2026

Taxonomie des intentions NBER : cibler les bons moments

Guide stratégique sur taxonomie des intentions nber : cibler les bons moments pour CMOs. Données NBER, framework CPAR et insights actionnables.

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Taxonomie des intentions NBER : cibler les bons moments

Taxonomie des intentions NBER : cibler les bons moments

49% des conversations sur ChatGPT, c'est juste des questions. Presque la moitié du temps, les gens papotent avec une IA comme ils le feraient avec un pote un peu plus calé. Si tu penses que c'est juste pour les devoirs de maths, tu rates une occasion en or de faire de la pub qui sert à quelque chose.

Le futur de la pub IA, c'est pas de bombarder les utilisateurs avec des spams déguisés en réponses intelligentes. C'est de comprendre pourquoi ils causent avec ces machines et de leur offrir exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin. La clé, c'est de décortiquer les intentions derrière chaque requête.

Asking, Doing, Expressing : le Saint Graal du Ciblage ?

Le National Bureau of Economic Research (l'institut de recherche économique américain qui fait référence) a sorti une étude qui divise l'usage de ChatGPT en trois catégories : Asking (poser des questions), Doing (accomplir une tâche) et Expressing (s'exprimer/discuter). Ça a l'air simple, mais c'est une mine d'or pour repenser ta stratégie pub.

  • Asking (49%) : L'utilisateur cherche une info, une explication, un avis.
  • Doing (40%) : L'utilisateur veut que l'IA fasse quelque chose pour lui : rédiger un email, traduire un texte, etc.
  • Expressing (11%) : L'utilisateur discute, partage ses pensées, cherche une interaction sociale.

Oublie les mots-clés génériques et les profils démographiques. Concentre-toi sur ce que l'utilisateur veut vraiment à cet instant précis. Et là, tu passes du statut de spammeur à celui de sauveur.

Quand les Questions Appellent la Pub Parfaite

Près de la moitié des interactions sur ChatGPT, c'est du "asking". Les gens posent des questions. Logique, me diras-tu. Mais c'est là que ça devient intéressant. Selon l'étude, les requêtes de type "recherche d'information" (24%) et "conseils pratiques" (29%) sont les plus prometteuses pour la pub.

Imagine le scénario : un utilisateur demande à ChatGPT "Quelle est la meilleure façon d'organiser mon voyage à Rome en 3 jours ?". Une pub pour un guide de voyage ultra-spécifique, un comparateur de vols ou une agence de voyage spécialisée serait beaucoup plus pertinente qu'une pub générique pour des hôtels de luxe.

Le secret, c'est d'anticiper les questions et d'avoir la réponse (publicitaire) prête. Pense aux questions que tes clients potentiels se posent avant d'acheter ton produit ou service. Et transforme ces questions en opportunités pub.

Le Copywriting CPAR : la Formule Magique pour l'IA

Pour que ta pub soit efficace dans cet écosystème IA, il faut qu'elle respecte un principe simple : le CPAR. C'est un framework que j'ai concocté, et ça veut dire :

  • Continuation : Prolonge la réponse de l'IA. Ne la contredis pas, ne la remplace pas. Complète-la.
  • Pertinence : Réponds exactement au besoin de l'utilisateur. Pas de blabla, pas de détour. Du concret.
  • Approfondissement : Ajoute de la valeur. Donne des infos supplémentaires, des astuces, des conseils.
  • Ressource : Pousse à l'action. Propose une solution claire et facile à mettre en œuvre.

Prenons l'exemple de la question sur le voyage à Rome. Une pub CPAR pourrait ressembler à ça :

"ChatGPT vous a donné des idées géniales pour votre voyage à Rome ? [Continuation] Téléchargez notre guide gratuit "Rome en 3 jours" avec des itinéraires détaillés, des cartes et des conseils d'experts. [Pertinence] Découvrez les secrets de la ville éternelle et évitez les pièges à touristes. [Approfondissement] Réservez votre vol et votre hôtel avec notre comparateur et économisez jusqu'à 30%. [Ressource]"

Beaucoup plus efficace qu'une simple bannière "Hôtels pas chers à Rome", non ?

Microsoft Copilot : l'Avenir de la Pub IA est-il Déjà Là ?

Si tu doutes encore du potentiel de la pub IA, jette un œil aux premiers résultats de Microsoft Copilot. +73% de taux de clic et -48% de coût d'acquisition par rapport au search classique. C'est pas rien.

PlateformeAvantagesInconvénients
ChatGPT AdsAudience massive (700 millions d'utilisateurs/semaine), ciblage précis basé sur les intentions.Restrictions sur les sujets (santé, politique), format publicitaire encore en développement.
Google AI ModeIntégration native à Google Search, potentiel de toucher une audience énorme.Transition en cours, incertitudes sur les formats pub et les algorithmes.
Microsoft CopilotTaux de clic et coût d'acquisition exceptionnels, intégration à l'écosystème Microsoft (Bing, Edge, Windows, Office).Audience plus limitée que Google, algorithmes encore en phase de test.
PerplexityAudience tech/early adopters, moteur de recherche IA avec sources (idéal pour la transparence).Audience plus niche, moins de données disponibles pour le ciblage.

Copilot est intégré à Bing, Edge, Windows et Office. Imagine le potentiel de ciblage : un utilisateur qui rédige un rapport dans Word et qui cherche des infos sur un sujet précis pourrait voir des pubs ultra-pertinentes directement dans son document.

C'est pas de la science-fiction. C'est le futur (et il est déjà là).

Et maintenant ?

Alors, comment tu peux appliquer tout ça concrètement ? Voici quelques pistes :

  1. Analyse tes données existantes : Plonge dans tes données de recherche, tes enquêtes clients, tes feedbacks. Identifie les questions que tes clients potentiels se posent le plus souvent.
  2. Crée des personas basés sur les intentions : Au lieu de créer des profils démographiques classiques, imagine des personas basés sur les intentions (Asking, Doing, Expressing).
  3. Teste le copywriting CPAR : Expérimente avec le framework CPAR dans tes pubs IA. Mesure les résultats et ajuste ta stratégie en conséquence.
  4. Surveille l'évolution des plateformes : ChatGPT Ads, Google AI Mode, Microsoft Copilot, Perplexity... L'écosystème de la pub IA évolue à une vitesse folle. Reste à l'affût des nouvelles opportunités.

La pub IA, c'est pas juste une question de technologie. C'est une question de compréhension humaine.

Le futur de la pub, c'est de comprendre les intentions derrière chaque requête et d'offrir la réponse (publicitaire) parfaite au moment parfait.

Écrit par

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